Matematisk modellering kan hjælpe leukæmisterapi
En undersøgelse offentliggjort i open access journal PLoS Computational Biology Demonstrerer, hvordan sofistikeret matematisk modellering har tilskyndet udviklingen af en optimalt tidsbestemt vaccine til kronisk myelogen leukæmi (CML).
Forskere Doron Levy (University of Maryland), Peter P. Lee (Stanford University) og Peter S. Kim (École Supérieure d'Électricité, Gif-sur-Yvette, Frankrig) indsamlede data over fire år fra CML-patienter, der modtog terapi Med stoffet imatinib. De udviklede derefter en matematisk model, der bruger en patients naturlige anti-leukæmi respons, når de behandles med imatinib for at forbedre leukæmi behandling.
"Ved at kombinere nye biologiske data og matematisk modellering fandt vi regler for at designe adaptive behandlinger for hver enkelt patient", bemærkede professor Doron Levy. "Giv mig tusind patienter, og med denne matematiske model kan jeg give dig tusind forskellige tilpassede behandlinger planer."
Levy indikerer, at det både er stoffet og kroppens naturlige immunrespons, der er ansvarlig for leukæmi-remission. "Efter at have startet imatinib, øges anti-leukæmi-immunresponsen gradvist, men det begynder at svække, når det når en top. Dette sker typisk Godt ind i behandlingen."
Når denne svækkelse opstår, kan kræftceller begynde at udvikle resistens over for lægemidlet, og terapirkabinen bliver ineffektiv. Det er på dette tidspunkt, at immunsystemet skal styrkes, og forfatterne antyder bestrålet præ-terapi blod bør indføres i patienten. Forskerne hævder, at yderligere undersøgelser er nødvendige og bør føre til dyremodeller og kliniske forsøg.
Dynamik og potentielle virkninger af immunresponset mod kronisk myelogen leukæmi
Kim PS, Lee PP, Levy D
PLoS Computational Biology . 4 (6): e1000095.
doi: 10,1371 / journal.pcbi.1000095
Klik her for at se artikel
Om PLoS Computational Biology
PLoS Computational Biology (Www.ploscompbiol.org) har værker af ekstraordinær betydning, som yderligere vores forståelse af levende systemer i det hele taget skaleres gennem anvendelse af beregningsmetoder. Alle værker offentliggjort i PLoS Computational Biology er åben adgang. Alt er umiddelbart tilgængeligt underlagt kun betingelsen om, at det originale forfatterskab og kilde er korrekt tilskrevet. Ophavsret opbevares af forfatterne. Public Library of Science bruger Creative Commons Attribution License.
Om Det Videnskabelige Bibliotek
The Public Library of Science (PLoS) er en non-profit organisation af forskere og læger, der er forpligtet til at gøre verdens videnskabelige og medicinske litteratur til en frit tilgængelig offentlig ressource. For mere information, besøg //www.plos.org
Modellering 1g Matematik lobe (Video Medicinsk Og Professionel 2024).