Brudrisiko forudsigelig fra historien om fald


Brudrisiko forudsigelig fra historien om fald

En ny britisk undersøgelse finder, at når klinikerne er opmærksomme på en patients faldshistorie, er de bedre i stand til at forudsige, om han eller hun vil bryde et knogle.

Du kan læse, hvordan forskere fra University of Southampton ankom til denne konklusion i et tidligt "in press" -emne af et papir, der blev offentliggjort online i tidsskriftet Knogle .

Lederforfatter Mark Edwards er en klinisk forsker ved Southampton's MRC Lifecourse Epidemiology Unit. Han siger i en erklæring:

"Næsten 60% af alle hospitalsindlæggelser på grund af brud i England er resultatet af et fald."

"Fraktur forudsigelse er yderst vigtigt for at give os mulighed for at målrette behandlinger til dem med størst risiko: vurdering af faldshistorie giver os et yderligere redskab til at gøre det," tilføjer han, efter at have bemærket det tidligere, "i en klinisk indstilling spørger, om en Patienten er faldet er hurtig og nem ".

Chancerne for at en person vil knække et knogle, når de falder, afhænger af hvor stærk deres knogler er, og hvor tungt de falder (de kræfter, der påføres knoglerne).

Benstyrken afhænger af knogletæthed: jo lavere tætheden er, desto højere er risikoen for brud. Knogler plejer dog kun at bryde, når de er ramt af traumer (knækket meget hårdt), som i de fleste tilfælde er som følge af et fald.

Frakturrisikovurderingsværktøjer som FRAX-modellen findes, og de hjælper klinikere med en meget høj nøjagtighed at vurdere en patients risiko for brud. Sådanne værktøjer kræver data om kendte risikofaktorer som køn, alder, rygestatus, alkoholforbrug, sygdomme og familiehistorie, med eller uden knogletæthed.

Men ikke alle sådanne redskaber tager højde for den enkelte patients faldshistorie.

Så for deres undersøgelse brugte Edwards og kolleger data fra Hertfordshire Cohort, en gruppe undersøgelser af mænd og kvinder, der blev født i det engelske amt i Hertfordshire mellem 1911 og 1939, med det formål at finde ud af, hvor meget deres indbyggede makeup ( Deres genom) og deres miljø påvirker deres sundhed og aldring.

Hertfordshire Cohort er baseret på MRC Lifecourse Epidemiology Unit ved University of Southampton. Enhedsdirektøren er professor Cyrus Cooper, seniorforfatter af Knogle undersøgelse.

Datasættet indeholder information om faktorer, der påvirker brudrisiko, såsom køn, alder, højde, vægt, rygning, alkohol, familiehistorie og reumatoid arthritis. Den indeholder også oplysninger om tidligere brud og fald samt knogletæthed. Og under opfølgninger rapporterede deltagerne også nye brud.

Udrustet med disse data så forskerne på, hvor godt risikofaktorerne kunne forudse de frakturer, der blev rapporteret ved opfølgning.

Da de så på risikofaktorer svarende til dem, der blev brugt i FRAX-modellen, fandt de et godt niveau af brudforudsigelse. Og de blev ikke overraskede, da nøjagtigheden blev forbedret yderligere ved tilsætning af knogletæthedsdata.

Men de var helt overraskede over, at nøjagtigheden blev endnu bedre forbedret, især for mandlige deltagere, for hvem prædiktiv kapacitet steget yderligere 6% ved at tilføje data om høsthistorik.

Og omvendt, i mere end 80% af mændene, der ikke faldt overhovedet under opfølgningen og heller ikke havde brud, tilføjede faldshistorien til modellen en korrekt nedsættelse af deres forventede brudrisiko.

Cooper siger, at disse fund viser den værdi, at data fra "velkvalificerede befolkningskohorter som Hertfordshire Cohort Study" bringer til klinisk beslutningstagning.

"Den forbedrede brudrisiko forudsigelse ved hjælp af vores resultater vil bidrage til at reducere den stadigt voksende byrde for brud hos ældre," tilføjer han.

Undertale the Musical (Video Medicinsk Og Professionel 2020).

Afsnit Spørgsmål På Medicin: Medicinsk praksis