Når nye sygdomme opstår, går den offentlige reaktion fra mild interesse til alarm og panik, ledsaget af ekstrem opførsel som afhjælpning af medicinske forsyninger og højere end normalt besøg hos læger og hospitaler. Nu beskriver en ny undersøgelse en computer model, der forudser den sociale reaktion på sygdomsudbrud.

Sygdomsudbrud kan få folk til at besøge deres læge med mindre symptomer, som de normalt ikke ville genere sig for.

Den offentlige reaktion på et sygdomsudbrud kan undertiden være et større problem for sundhedsmyndighederne end selve sygdommen, og der er brug for værktøjer, der hjælper med at forudse og styre overreaktion.

Den nye model er arbejdet i et hold, der omfatter Marta Gonzalez, en adjunkt i civil- og miljøteknik ved Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Prof. Gonzalez og kolleger skriver om den nye model og hvordan de testede det i tidsskriftet grænseflade .

For at kompilere modellen brugte teamet data fra en række kilder, herunder hospitaler og sociale medier. Ideen voksede fra andre undersøgelser af hvordan adfærd spredes i sociale netværk.

Model sammenligner nyheder og sociale medier til hospitalets optegnelser om udbrud

Prof. Gonzalez forklarer, at spredningen af ​​information - og misinformation - om sygdomsudbrud ikke er blevet godt undersøgt, og det er ikke nemt at få detaljerede oplysninger om panikreaktioner. Desuden spørger hun: "Hvordan kvantificerer du panik?"

En fremgangsmåde er at undersøge nyhedsindslag, plus beskeder folk skrive på sociale medier, og derefter sammenligne det med oplysningerne i sygehusjournaler.

Sommetider kan reaktionen på et sygdomsudbrud være kontraproduktivt og gøre mere skade end selve sygdommen.

For eksempel kan begrænsning af rejse og distribution af varer medføre økonomisk skade. Det kan også føre til opstand, hvilket kan tilskynde sygdommen til at sprede sig endnu mere.

Højere offentlig bevidsthed om en epidemi kan også få folk til at gå og se deres læge og besøge hospitaler for mindre symptomer, som de ellers måske ikke bekymrer sig om. Dette kan gøre det svært for sundhedsvæsenet at nå de mennesker, der har sygdommen, siger forskerne.

I undersøgelsen, beskriver holdet ved hjælp af modellen til at udforske tre sygdomsudbrud - 2009 H1N1 svineinfluenza-pandemien, som det spredes i Mexico og Hongkong, og spredningen af ​​SARS i 2003 i Hong Kong.

De viste, hvordan deres model korrekt forudsagde det offentlige svar på disse udbrud, og at det ofte var ude af proportion til den faktiske risiko.

Den opmærksomhed en usædvanlig sygdom modtager langt overstiger den faktiske risiko

Resultaterne tyder på, at den opmærksomhed, som en sjælden eller usædvanlig sygdom modtager, langt overstiger det, der er berettiget af dets faktiske risiko.

For eksempel var der et meget stærkere offentligt svar på SARS-udbruddet i Hong Kong end der var for H1N1-svineinfluenzaen, selvom infektionshastigheden i udbruddet af svineinfluenza var hundreder gange større.

Selv om de ikke analyserede vores reaktion på det nuværende Ebola-udbrud i Vestafrika, foreslår prof. Gonzalez, at i dette tilfælde også det sociale svar "ikke blot er begrundet i omfanget af sygdommen."

Holdet har nu påbegyndt en undersøgelse af Ebolasituationen. Prof. Gonazalez siger, at hun håber i fremtiden, at det vil være muligt at forudse og modvirke virkningerne af dårlige sociale og økonomiske konsekvenser af overreaktion.

Selv om mediedækning kan nogle gange sprede panik, når det er den rigtige form for information, kan det gøre det modsatte, noterer hun.

Olivia Woolley Meza, professor i beregningsfaglig socialvidenskab hos Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) i Zürich, og som ikke var involveret i undersøgelsen, siger, at vi skal omdanne, hvordan vi tænker på og styrer sygdommen.

Med en "god forståelse af den sociale reaktion på epidemier kan politikker, der ikke styrer sygdomsudbredelsen på grund af modproduktive, men forudsigelige sociale reaktioner, undgås," tilføjer hun.

På baggrund af den nye model bemærker hun, at takket være den kloge brug af komparative undersøgelser for at overvinde problemet med mangel på data, der normalt forhindrer sådanne forsøg. "Dette papir skiller sig ud fra andre, der hidtil har været i gang med lignende spørgsmål."

Forsvaret Threat Reduction Agency har bidraget til at finansiere undersøgelsen.

I mellemtiden, Medical-Diag.com Lærte, hvordan et team, der arbejder på en epidemimodel, siger, at Ebola i Liberia kunne ende i juni, hvis den nuværende høje sats for indlæggelse og overvågning fortsætter.

The Choice is Ours Official Full Version (Video Medicinsk Og Professionel 2024).